京东2015亿元到底用了什么“套路”?
来源: | 作者:jiadie | 发布时间: 2019-07-11 | 648 次浏览 | 分享到:
又到一年618,这一天,大家应该都不会陌生。从京东的生日演变为国内年中最大的电商购物节。每一年6月18日是京东店庆日,也是一年中优惠和折扣最多促销力度最大的一天,如果你想买东西了一定要抓紧这个机会。



2019年6月1日0点到6月18日24点京东累计下单金额达2015亿元,至此京东618全民年中购物狂欢节正慢慢落下了帷幕。这是从2004年京东正式向电商转型,创立首个京东628购物节的第16个年头。从2010年的“玩游戏,得令牌” ——边玩边购,乐趣多;全场“满赠,满送,加价购”、“疯狂促销”、“购物即返券”等活动促销,到现在京东618的主题口号“打破忙碌,尽享好物”。京东不断跃上新台阶,成为中国经济活力澎湃涌动的缩影。


再小的个体,都是品牌

在为京东618取得2015亿元这个庞大数字唏嘘时,有谁不想为自己的品牌打造一场空前的盛会呢?真是几人欢喜几人忧, 孤灯夜下独自愁!是市场不景气吗?但是为什么京东能取得如此的成功。是自己的产品不好吗?那2015亿元又有多少是京东自营的。是平台好吗?电商有优越性也有局限性,优越性是平台推广自带流量入口大,用户已形成的惯性消费。局限性就是需要交一定的推广费用,京东入驻商家都需要缴纳保证金和收取点数,而且大多数是一次性买卖对于品牌来说用户留存量低,忠诚度低,可做的线上活动受到平台限制、会员数据无法积累等。

但是如果品牌有自己的商城、自己的后台系统?未来新零售是线上线下相结合,打造品牌效应,企业需要自己的流量。线上线下流量积累用户,后台积累数据,对会员进行标签、划分、积累用户数据,在以用户数据的基础上,对用户进行精细化运营以达到事半功倍、业绩倍增的效果。


哪有什么时运不济,还不是我们自己还不够好

随着5g时代的到来,人们在手机上的购物已经成为了一种生活方式。中国经济的活力,厚积于企业创新、百姓乐业。中国贸促会研究院国际贸易研究部主任赵萍表示:“市场的繁荣与企业不断加大创新投入、线上线下融合步伐不断加快有着直接关系。由此可见,未来新零售一定是线上加线下一起做的。当前,我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,持续强劲快速的消费表现,也展现出中国经济的澎湃活力。


“未来的营销,不需要太多的渠道,只要让你的产品进入消费者的手机,就是最好的营销。”世界营销大师克里曼特·斯通对未来营销的精辟议论,因为洞察深刻,因为一针见血,今天已广为营销人所传颂。做好营销,再小的品牌,也能在下一秒,创造出奇迹!


流量池思维

如何做好运营?我们需要用流量池思维,流量池思维”《流量池》这本书的精髓,而它能被人们所接受,除了书的作用,更重要的是写这本书的人的营销经验。最好的证明就是最近风靡的“小蓝杯”luckincoffee,它的流量获取、转化、裂变,采用的就是《流量池》里的流量池思维。流量池思维最核心的思想就一句话,存量找增量,高频带高频。裂变,是目前成本较低的获客方式,而很多人喜欢把它和“增长黑客”、“流量池思维”划等号。这是不对的,裂变只是一种获客手段或模式,不过其对流量池的构建确实起着非常重要的作用。


未来新零售一定要会运营数据

在用户存量为王的时代里,用户都在与时俱进,你还在用传统套路做运营吗?

用户都是善变的,我们不知道他们想要什么,怎么能够期望与用户天长地久。数据反应的是单一维度的结果,如何将这些数据组合起来变成用户真实的画像,融合性地去分析,真正地了解用户读懂用户,就考验运营的同学对数据的应用能力了。在我看来用户数据可以分为两类:基础数据和个性化数据。

基础数据:比如用户的男女比例、年龄成分、用户活跃情况等。

个性化数据则是有针对性的数据,是根据不同的用户场景或者运营需求进行标签化抽取后筛选出来的。比如喜好、性格、购买力等。



因此随着精细化运营变得越来越重要,个性化数据的统计、分析以及应用才是数据运营的核心能力,也将成为运营成功的关键所在。

运营是长情的,怎么才能抓住用户善变的心,数据反应就是我们制胜的法宝。数据反映的是单一维度的结果,如何将这些数据组合起来变成用户真实的画像,融合性地去分析,真正地了解用户读懂用户,就考验品牌对数据的应用能力了。(PS:上海佳碟-板钉云,专为企业整理用户画像,为精细化运营用户时刻准备着)

用户数据需要多维度的组合

首先,构成用户画像的数据可以分为属性数据、行为数据和场景数据。

属性数据反应的是用户的客观属性,即很长一段时间内不会改变的数据,如性别、年龄段、消费水平等。

行为数据反应出用户近期的行为,如用户近期喜欢的应用、近期去过的场景等。

场景数据反应用户实时所处的场景。通过使用LBS地理围栏技术,结合用户的地理位置来判定用户当前所处的场景。

这三大数据有机结合起来使用,可以形成数百种的用户标签,把用户的千人千面真正具象化,方便运营者做精细化的用户运营。板钉云有数十种属性标签和数百种兴趣爱好标签,形成非常完整且精准的用户画像。


在各环节买点关注事件进程及转化 

外部数据的对比分析对于很多企业来说很难独立去做,他们往往缺少大体量的数据覆盖和行业的趋势对比,这时候有必要借助第三方数据服务商的帮助。

行业对比指数可以帮助运营者了解市场的整体发展情况,行业竞争力,以及自有所处的发展阶段,对运营者的决策起到指引作用。


总得来说,运营好一个店铺就要与时俱进,对手都已经开始做流量、做用户、做数据了,你还在等客上门吗?快来加入我们吧。


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